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Infrastructure d'hébergement
Infrastructure de vos serveurs : propositions de configuration
Découvrez nos différents scénarios d'hébergement pour votre application réalisée sur K-Sup, avec un dimensionnement adapté à vos besoins (volumétrie, performances, fréquentation) et à vos exigences de disponibilité.
Architecture simple
Nous préconisons ce type d'architecture pour des applications relativement simples :- Application ayant un usage orienté communication externe, avec un ou plusieurs sites déployés
- Application ayant un usage intranet, avec un nombre de sessions utilisateurs par jour stable
- Serveur unique contenant toutes les instances applicatives (K-Sup, base de données, Elasticsearch)
- Serveur dédié entre K-Sup et serveur de données (base de données et Elasticsearch)
- Serveur dédié pour chaque instance
La première configuration est conseillée soit pour des applications web simples et à faible trafic, ou bien pour des environnements de qualification ou de développement.
Dimensionnement
Serveur | Espace disque | CPU | RAM |
---|---|---|---|
Serveur applicatif | 100Go | 4 CPU | 8 Go |
Architecture distribuée
Nous préconisons ce type d'architecture pour des applications complexes, ou ayant des enjeux de disponibilité importants :- Application web ayant plus de 100 sites déployés et une contribution décentralisée,
- Application avec services en ligne utilisés de façon très régulière (ENT, extranet professionnel, etc...),
- Volume de données très conséquent (centaines de milliers de pages)
Le schéma ci-dessous illustre les possibilités de mise en cluster des différents serveurs, mais il est possible de mettre en place d'autres infrastructures, à étudier au cas par cas en fonction de votre projet.
Dimensionnement
Serveur | Espace disque | CPU | RAM |
---|---|---|---|
Serveur applicatif | 20 Go | 4 CPU | 6 Go |
Serveur de base de données | 30 Go | 4 CPU | 4 Go |
Serveur de recherche | 30 Go | 4 CPU | 4 Go |
Serveur NFS | 100 Go | 2 CPU | 2 Go |
Répartiteur de charge | 20 Go | 2 CPU | 2 Go |
Mis à jour le 17 mai 2024